观察！京剧经典再现荧幕：《四郎探母》《红楼二尤》等四部电影全国上映

京剧经典再现荧幕：《四郎探母》《红楼二尤》等四部电影全国上映

北京 - 2023年4月25日，由“京剧电影工程”制作的四部京剧电影《四郎探母》《红楼二尤》《群英会·借东风》《文姬归汉》在全国公映。这标志着“京剧电影工程”第二批重点影片正式与观众见面。

《四郎探母》取材于元代戏曲剧本《孝义村》，讲述了杨延辉为母尽孝的故事。该剧是京剧中的经典剧目，深受广大观众喜爱。《红楼二尤》根据清代曹雪芹名著《红楼梦》改编，展现了红楼二尤的悲剧命运。该剧是荀派艺术大成之作，凝聚了京剧表演艺术家的精湛技艺。

《群英会·借东风》取材于《三国演义》，讲述了诸葛亮舌战群儒、智借东风的故事。该剧是京剧中的武戏代表作，场面宏大、气势磅礴。《文姬归汉》讲述了汉代才女蔡文姬被匈奴掳掠后，历经磨难最终回归汉朝的故事。该剧唱腔优美、情感动人。

这四部京剧电影汇集了当今京剧界众多名家名角，阵容强大、制作精良。影片运用现代电影技术，对京剧艺术进行了创新性呈现，既保留了京剧的传统特色，又兼具电影的艺术感染力。

“京剧电影工程”是国家艺术基金重点资助项目，旨在通过电影手段，传承、弘扬京剧艺术。该工程第一批重点影片《霸王别姬》《龙凤呈祥》等已于2011年公映，取得了良好的社会效益和经济效益。

“京剧电影工程”的实施，对于推动京剧电影创作、促进京剧艺术普及具有重要意义。相信这四部新上映的京剧电影，将带给观众新的视听享受，为弘扬京剧艺术、传承中华文化作出新的贡献。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。